Experro：AI 商品发现

Experro 让顾客通过自然语言、图片和商品编号搜索目录中的商品。商品文字、图片、购物行为和商家规则共同影响排序，顾客还可使用筛选条件缩小结果范围。

商家可利用已有图片、名称、分类和描述补充商品属性。Experro 按店铺的分类与属性体系生成字段值，并标出 AI 建议，团队可以修改后再发布补充的数据。

商品名称不足以区分规格时，B2B 买家可按精确 SKU、尺寸和技术属性查找商品。自定义筛选、库存信息和客户分群可见性设置，帮助买家从复杂目录中缩小商品范围。

Experro 将不同接触点的客户数据汇集为统一档案。团队可按行为、偏好和人口特征分群，为个性化展示与客户旅程提供一致的客户信息。

商品运营人员在看板中查看搜索缺口、商品表现和展示顺序。团队可在搜索结果与类目页中提升、降低、固定、排除或排序商品，再通过分析数据观察调整后的表现。

EMA 是协助商家管理商品展示的对话助手。它结合店铺数据与生效规则解释排序和表现，提出调整建议，并执行添加同义词、创建商品排序规则等请求。

AI Browse 管理类目页中的商品列表。顾客无需输入搜索词，团队也能结合个性化排序、展示规则和筛选条件，调整商品在浏览过程中的曝光。

团队可围绕促销、趋势或购物场合创建商品集合。Experro 将选定商品与展示规则用于集合页面，为活动提供常规商品分类之外的商品入口。

商品运营人员可创建推荐组件，展示相似商品或经常一起购买的商品。每个组件都需设置全局规则，也可启用备用算法，并为首页、商品页或购物车设置专用规则。配置完成后，团队还需把组件放到店铺页面并发布。

Experro 根据顾客的行为与偏好调整搜索结果、类目列表和商品建议。店铺采集的浏览与互动数据提供个性化依据，其中也包括匿名访问产生的信号。

Experro 从商家目录中生成服饰搭配和商品组合，用于 Complete the Look 等搭配购买场景。商家可调整建议组合，并排除缺货、未发布或低毛利商品，再将组合用于购物体验。

Skara 是 Experro 面向顾客的购物咨询与客服助手。它结合商品知识和对话上下文回答问题、推荐商品；该服务还覆盖客服与人工参与，具体渠道和可执行动作由所选部署方案确定。

内容团队将可复用内容与店铺的视觉呈现分开管理。开发人员通过内容 API 和 SDK 将内容提供给网站或其他渠道，多语言内容则用于不同市场。

营销人员使用可复用布局、横幅等组件搭建和编辑页面。团队可在发布前预览、安排发布时间并恢复历史内容版本，开发人员也可提供自定义组件供团队重复使用。

团队可面向选定受众比较内容或布局的不同版本。受众筛选可组合设备、地区和行为条件，并通过自定义主指标与次指标观察各版本在既定业务目标上的表现。

Content Personalization 根据访客行为和客户信息决定展示哪些内容。团队可在购物过程中调整横幅、文案和优惠，使用与其他个性化功能相同的顾客数据作为依据。

Experro 为顾客访问的店铺页面提供托管和部署服务，并负责底层基础设施与监控。内容套件将托管与页面交付、媒体资源优化结合起来。