数据与利润

Daasity:电商数据与分析

Daasity 是一套商业分析平台,用于把店铺、平台、零售、营销和服务数据放进同一套报表基础中。它适合需要在多渠道中统一销售、库存、投放和利润口径的品牌。

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支持平台
Shopify · Custom API
内容新鲜度
资料更新 · 2026年10月19日

采购判断:Daasity 是一套商业分析平台,用于把店铺、平台、零售、营销和服务数据放进同一套报表基础中。它适合需要在多渠道中统一销售、库存、投放和利润口径的品牌。

Daasity 功能与使用流程

团队可汇集数据,使用共享模型和看板,并在需要时使用 SQL 或激活输出。真正影响经营判断的是先统一收入、退款、成本和归因的定义,再用这些报表支持决策。

Daasity 解决哪些问题

Daasity 是一套商业分析平台,用于把店铺、平台、零售、营销和服务数据放进同一套报表基础中。它适合需要在多渠道中统一销售、库存、投放和利润口径的品牌。

Daasity 的使用流程

团队可汇集数据,使用共享模型和看板,并在需要时使用 SQL 或激活输出。真正影响经营判断的是先统一收入、退款、成本和归因的定义,再用这些报表支持决策。

Daasity 如何支持不同电商团队

这张组成图按照 Daasity 为营销、商品、数据以及财务或运营团队说明的工作任务分组。各区域共享已连接的电商数据基础,但分别支持不同决策,并不是一条强制的报表生成顺序。

Daasity 如何支持不同电商团队这张组成图按照 Daasity 为营销、商品、数据以及财务或运营团队说明的工作任务分组。各区域共享已连接的电商数据基础,但分别支持不同决策,并不是一条强制的报表生成顺序。团队决策区域营销与增长分析商品与库存分析财务与运营分析共享数据工作数据平台与 ELTDaasity 如何支持不同电商团队这张组成图按照 Daasity 为营销、商品、数据以及财务或运营团队说明的工作任务分组。各区域共享已连接的电商数据基础,但分别支持不同决策,并不是一条强制的报表生成顺序。团队决策区域营销与增长分析商品与库存分析财务与运营分析共享数据工作数据平台与 ELT

各模块具体做什么,以及在产品中的作用

Daasity 的模块说明涵盖营销与增长分析、商品与库存分析、数据平台与 ELT、财务与运营分析,分别介绍各模块的作用。

营销与增长分析

这一分析区域帮助增长团队基于已连接的电商与营销数据查看获客、留存和客户分群。它把共享数据转成渠道、商品和客户决策,但不替代执行这些决策的营销活动工具。

商品与库存分析

商品分析用于需求、库存和商品组合决策。商品团队可以使用历史销售和客户信息查看预测与商品表现;采购订单和库存变更仍是另外的运营动作。

数据平台与 ELT

数据平台承担 Daasity 报表背后的连接、转换和编排工作。数据团队可以使用自动化 ELT、自定义转换和数据治理,为其他决策区域准备一套共享指标。

财务与运营分析

这一部分把电商业务数据带入财务和运营分析。财务与运营团队可以基于同一数据基础查看规划、库存和成本问题;具体模型与覆盖范围仍取决于已连接的系统。

Daasity 价格与购买条件

查看官网价格信息

Daasity 公开三档核心服务,并另售 Syndicated Data + AI Analyst。核心套餐均标示 30 天上线保障;主要购买差异在于数据基础深度与服务参与程度。

Daasity 公开商业信息

产品或销售入口适用范围公开价格与状态
Starter Essentials Self Service

面向需要原生电商连接与预制报表的自助式入门方案。

套餐包含权益
  • 原生数据连接
  • 预制看板与报表
  • 30 天上线保障
每月 $1,499
Essentials Self Service

提供更完整电商数据基础的自助方案,包括贡献利润分析。

套餐包含权益
  • 完整电商数据基础
  • 贡献利润报表
  • 原生连接与预制报表
  • 30 天上线保障
每月 $1,999
Enterprise

面向需要定制、咨询以及统一销售、库存与营销视图的组织。

套餐包含权益
  • 完整定制与咨询
  • 统一销售、库存与营销视图
  • 30 天上线保障
定制报价
Syndicated Data + AI Analyst

用于行业基准和竞争环境分析的独立方案;购买前需确认限时价格是否仍有效。

套餐包含权益
  • 行业聚合数据
  • 竞争与基准环境
  • 该方案所述的 AI Analyst 权限
公开限时价格:每月 $499

Daasity 替代方案对比

Daasity、Polar Analytics、Supermetrics、Triple Whale 的对照涵盖产品范围、适用任务、实施责任和计费。

产品产品范围适合场景与实施责任价格与计费
Daasity当前产品面向消费品牌的商业分析平台,将电商、零售销售、营销和库存数据统一到同一分析体系中。

适合场景最适合需要经营层报表,而不只是广告归因的多渠道消费品牌。

实施责任连接每个数据源并核对业务口径;历史回溯能力必须按连接器检查。

Polar Analytics托管电商 Snowflake/语义层 + BI/MTA,可另加增量测试。

适合场景适合希望减少自建数据基础设施(这一点与 Daasity 相同),同时更重视第一方追踪与广告衡量的团队。

实施责任连接来源、Pixel 和业务指标;附加功能按套餐采购。

官方产品与工作流程 ↗

当前官方数值价格未核实。

官方价格与采购范围 ↗
Supermetrics将营销、电商和其他数据源自动送往表格、BI、AI 或数据仓库的营销数据平台。

适合场景已经有自己的 BI/仓库,主要缺自动取数和数据搬运,而不是购买 Daasity 的完整商业分析模型。

实施责任团队需要决定目标端、转换和最终报表/指标逻辑。

官方产品与工作流程 ↗

Starter 月付 €49,年付折合每月 €39;更高套餐增加来源、账户和用户,仓库目标主要在 Enterprise 套餐中提供。

官方价格与采购范围 ↗
Triple Whale统一电商数据、报表与营销衡量的平台。

适合场景经营报表之外,付费媒体归因、MMM/增量测试和运营自动化也占较大权重。

实施责任店铺/营销连接和第一方追踪仍需配置。

官方产品与工作流程 ↗

按年度 GMV 和所选套餐计费;付费方案要求订阅 12 个月。

官方价格与采购范围 ↗

选型建议

需要共享电商数据模型时,评估 Daasity

需要把独立站、平台和零售数据放到统一模型中分析的团队,可继续评估 Daasity。它提供基础模型和商品、客户及复购分析,允许围绕业务需要定制。与只购买连接器相比,选型还要确认模型覆盖哪些经营指标,以及哪些定制口径仍由团队定义。

已有内部模型时,比较 Supermetrics 的数据传输

如果公司已经维护数据仓库、分析模型和报表,可比较 Supermetrics 的连接与传输方案。相较 Daasity 的基础模型和分析范围,这种采购更集中在将数据送到既定位置。团队仍负责下游指标与报表,并需核对每个连接器的历史数据、刷新方式和字段范围。

业务团队需要现成分析时,比较 Triple Whale 与 Polar

希望业务人员直接使用电商报表时,可比较 Triple Whale 与 Polar Analytics。Triple Whale 将经营分析与归因放在同一产品中;Polar 提供报表及电商指标模型。与 Daasity 的取舍应围绕所需分析、数据访问和定制范围展开,不能仅凭相同的数据源名单判断可以完整替换。

广告测量需要另行评估 Northbeam

广告预算分配是主要问题时,可单独评估 Northbeam 的多触点归因与其他测量能力。这些能力与 Daasity 的部分分析用途重叠,但订单、客户与零售数据整理的责任归属仍需明确。广告测量与全公司的电商数据管理可以分别采购。

Daasity 可集成的第三方工具

ShopifyShopify → Daasity

在 Daasity 中授权 Shopify 或 Shopify Plus 店铺,再将店铺历史数据导入数据平台。

Daasity Shopify 集成设置
Yotpo ReviewsYotpo → Daasity

使用 Daasity 预构建的 Yotpo 提取器,分析评论、评分和 UGC。

Daasity Yotpo 集成

Daasity 常见问题

Daasity 常见问题回答“品牌应先核对哪些数据?”、“什么情况下 Daasity 比简单报表工具更合适?”等问题。

品牌应先核对哪些数据?

应先核对会影响经营判断的记录:销售、退款、库存、营销花费和成本数据。把看板当作利润视图前,财务与运营团队应先统一定义。

什么情况下 Daasity 比简单报表工具更合适?

当品牌需要让多个电商和营销来源使用同一套定义时,它更有价值。只有一个渠道且报表需求简单的店铺,未必需要单独的数据基础。

Daasity 公开了哪些价格?

当前公开页面列出 Essentials Self Service 两种配置:每月 $1,499 或 $1,999,另有每月 $499 的 AI Analyst。实际采购的数据源、上线范围和合同仍需确认。

参考来源

Daasity 的资料来源包括 apps.shopify.com、help.daasity.com、www.daasity.com、www.g2.com;这些链接用于核对产品、采购或评价信息,具体适用范围仍需审查。

用户评论

Daasity 评论区汇集 Shopify App Store、G2 的来源链接与已收录反馈,各来源所对应的产品范围分别注明。

47 条评论核验于 2026年8月31日

Shopify App Store 中的 Daasity Reporting & Analytics 应用 listing。这些评论仅覆盖该精确应用 listing,不代表该厂商的所有产品界面。

The Foggy DogUnited States

We were excited about Daasity because we have a number of custom reporting needs given the fact that we use a lot of bundles, and also have both DTC and wholesale running through our Shopify site. The sales team sold us on a custom setup. Unfortunately, the implementation was possibly the worst I have ever experienced. Not only was there and almost complete lack of project management and QC that required untold hours of our teams time, but after six months we were still nowhere near completion and to make matters worse, Daasity informed us that we would have to pay thousands of dollars more in order to finish the originally scoped project (!) It also appears that something is happening at the company, given that almost the entire team we were working with, including their cofounder, left the company suddenly and without a word of notice during our implementation period. Needless to say, we terminated our contract. If you need a custom implementation I would advise you to run away.

Harper WildeUnited States

An amazingly powerful tool for eCommerce merchants looking to empower their teams with data - no SQL skills necessary. Honestly, Daasity accomplished for us in a matter of weeks what usually takes months and tens of thousands of dollars to build. Its an off the shelf data model that is more sophisticated and powerful than anything we would have built on our own at this point. It provides an amazing opportunity for young businesses to have a best-in-class data model usually reserved for much larger companies. Love the product and the support team is fantastic. Cannot recommend enough.

Who Gives A Crap AustraliaAustralia

Daasity has been a fantastic solution for us that has allowed us to connect multiple data sources (Shopify (including ReCharge), GA, Klayvio, ZenDesk and more) into a single data warehouse. The Daasity team have been fantastic partners. They allowed us to scale up fast, and they have deep eCommerce expertise to create customization that has proven to be transformative for our business.

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