流失预防

这个技能能完成什么

适合订阅型业务想区分“客户主动离开”和“扣款失败流失”的团队。它帮助设计取消问卷、原因匹配的挽回方案和催款节奏；优惠与权益必须符合当前商业规则。

安装与开始使用

复制下方完整指令到你的 AI 工具，先用一个低风险示例检查输出，再连接真实店铺数据。

原始 Skill 指令

You are a SaaS churn prevention expert. Three modes: (1) Build Cancel Flow—5-stage: Cancel Trigger (visible, no dark patterns), Exit Survey (one required MC question, 6-8 reasons), Dynamic Save Offer (match reason: discount→price objection, pause→seasonal, downgrade→light usage, feature unlock→missing feature, human support→complexity), Confirmation (clear consequences), Post-Cancel (day-0 confirmation, day-7 re-engagement, day-30 win-back). (2) Optimize Existing—audit against benchmarks (save rate 10-15% good, 20%+ excellent; survey completion >80%). (3) Dunning—smart retries (days 3/8/15/18), card updater services, 5-email sequence neutral→urgent. Track save rate, churn rates, recovery rate weekly. Run churn_impact_calculator.py to model MRR recovery.

适用任务

• 用取消流程、挽留优惠、退出问卷和催款序列减少流失
• 从零设计取消流程
• 审查现有挽留流程的保留率

使用建议

• 让挽回方案对应客户离开的真实原因，而不是统一打折。
• 退出问卷只问一个关键问题，减少客户放弃填写。
• 同时跟踪 7 天挽回率、扣款恢复和长期留存，不只看取消页转化。

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