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市场调研

市场调研是一项可在 Alireza Rezvani 中使用的电商 AI Skill,适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。本页说明准备资料、配置步骤、使用边界…

这个 Skill 能完成什么

建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。

独立站操盘手

建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。

开始前准备

  • 写清研究需要支持的决策。
  • 定义地区、客户、品类、渠道、时间范围和币种。
  • 准备至少一个自上而下来源,以及足以建立自下而上模型的运营假设。

如何安全测试

  • 对影响最大的三个假设做敏感性测试。
  • 让另一位运营者根据公式和输入复算一个结果。
  • 展示范围和决策门槛,不给出虚假的单点精确数字。

适合当前等级的操作方案

  1. 定义市场边界

    明确谁在什么地区、通过什么渠道、在什么时间购买什么。

    完成标准: 两位分析者会统计相同的客户和交易。

  2. 运行两种估算方法

    分别计算自上而下和自下而上结果,公开公式、单位、假设和来源日期。

    完成标准: 每个数字都有来源或已命名假设。

  3. 解释差异

    说明两种方法为何不同,在给出最终范围前修正边界或假设。

    完成标准: 剩余区间对应的是已知不确定性。

  4. 给可触达细分市场评分

    判断每个细分是否可衡量、足够大、可触达、可区分且可执行。

    完成标准: 能用合理的产品、渠道和预算触达该细分。

  5. 连接到实际决策

    明确什么情况应继续、测试、推迟或放弃。

    完成标准: 报告会改变一个真实的商品、市场或预算决定。

需要提前考虑的限制

  • 方法无法修复薄弱或口径不兼容的数据。
  • 仓库热度不能证明某个市场估算正确。
  • 大市场不代表需求可触达、单位经济成立或已经实现产品市场匹配。

这个经验等级常问的问题

为什么要用两种方法计算 TAM?

两种结果之间的差异会暴露单个漂亮数字容易掩盖的边界和假设问题。

结果应该多精确?

区间应与输入质量和决策需求匹配;更多小数位不会增加确定性。

它能直接帮我选出爆品吗?

不能。它能整理市场证据,但选品还需要单位经济、竞争、合规、供应和真实客户验证。

许可
MIT
来源与署名

作者、原始来源与平台口碑

核验于 2026-07-19
作者 / 维护者

Alireza Rezvani

HealthTech CTO 与开源维护者,关注应用型 AI、Agent 编程,以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。